周梓樂逝世ㅤ觸發破紀錄大數據現象

2019/11/8 — 21:54

科大學生周梓樂 11 月 8 日離世，大批市民晚上到他高處墮下的將軍澳尚德停車場悼念。

大數據看到什麼？

為什麼 14:00 要史無前例發出「緊急警示」？不少朋友問我究看到什麼，在不影響客戶（Full Report 只提供予客戶）下，嘗試以部份數據與大家分享或說明。

評估輿情的數據有很多組，同時亦要將不同數據進行比較及分析，其中有兩組我比較關心，第一組是互動率（Interaction Speed），第二組是趨勢移動平均（Trending Moving Average, TMA），甚麼是 Interaction Speed 及 TMA，慢慢講。（涉及商業敏感部份我不方便公開）

我們取所有的數據均來自網上公開資料，其中最重要的是一個叫互動率（Interaction Speed），即是大眾對個別新聞或發帖的互動，這些互動包括分享（Share）、留言（Comment）以及讚好（Like），再與時間進行線性比較，結果得出每分鐘有多少互動次數及得出互動速率（Interaction/Time），有沒有短時間內加速或減速等等。

《立場新聞》題為〈周梓樂今早去世〉的新聞出街，旋即錄得每分鐘 3,621 次的破紀錄互動，即是即使一個人看到這則新聞同時分享留言以及按嬲嬲，每分鐘亦有超過 1,200 個人有反應，這個紀錄是過去 6 個月或有系統以來最高。

最高有多高？且以過去一個月排第 2 至 4 的新聞作比較：

《東方日報》11 月 5 日題為〈消息指墮樓科大生腦幹死亡正準備拔喉〉的新聞，最高互動率是 1,601 次；
《蘋果日報》11 月 2 日題為〈保時捷車主播《榮光》ㅤ遭強拉落車拘捕ㅤ失控警大叫途人「過街老鼠」〉的新聞，最高互動率是 2,214 次；
《蘋果日報》10 月 11 日題為〈校隊泳將 15 歲「發夢」少女離奇變浮屍ㅤ警：死因待確定〉的新聞，最高互動率是 1,650 次。

比較過互動率後你會知道，這則新聞正廣泛地影響網上受眾。再看截至 8 時的 12 小時關鍵詞熱溫圖，涉及科大學生周梓樂的新聞佔了超過 75%（紅框），即是幾乎抽乾了過去 12 小時的所有新聞關注度。這是第一點，評估新聞的爆炸性及滲透性。大家可能會說，在網上有反應不代表會轉化成行動，網上反應轉化成行動的比率（Call to Action, CTA）一直是最困難的部份。

明白互動率的運後進入第二部份，TMA。TMA 主要評估某個別關鍵詞的搜索量變化。大家要明白什麼人會在網上搜索？付諸行動的人。

所以透過 TMA 我們可以評估有多少人會將互動轉化成行動。我們評估「白花」及「花店」的 TMA 數據，發現在午後有關資訊的需求量急升，意味大眾會將互動轉化成購買白花等行動，踏上街頭，亦是令我們發出「緊急警示」的主要原因之一。