資料圖片,來源:Chris Liverani @ Unsplash

論統計

區區雖然讀書多年,但無正式受過統計訓練,適逢考博士大試(qualifying exam)時被迫考計量經濟,首次應考更「肥佬」,唯有認認真真再學通習透重考。可幸有此,現在才有丁點手藝畢生受用。說是受用,因區區只對數理有興趣,對統計卻毫無興趣,但偏偏多年工作上用得最多的,還是統計。有點統計學理認識可免受騙,例子若干:

一、某玄學家或財演指十次中了七次,所以如何如何……且慢,統計標準是最少九成。

二、「專家」指有 x 人中了肺炎,當中死了 x,所以死亡率是 xx;至於打疫苗後死的,都各有長期病患、年老等原因,所以死亡率是 0。統計,要基於相同而非雙重標準。

三、做迴歸分析容易,但從來少人檢測其有效性。如果餘項有模式的,這分析已作廢。記得迴歸是怎做的嗎?有一直行被解釋的 y,再有若干直行作為因素而寫成矩陣的 X:

最後一條就是估算 X、y 關係的算式,好多人都識,但得此大前提是 signal(X)和 noise(ε)要清楚分開,即迴歸後所得餘項必須是噪音亂象,否則上述推導根本不能成立。區區多年前已推介這本頗有用的書,為坊間同類型所少見:

Joshua Angrist & Jörn-Steffen Pischke《Mostly Harmless Econometrics》

其一作者今年獲得諾獎

 

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