圖片來源:Inge Maria @ Unsplash

機器學習分析近 70 年文獻 揭全球 85% 人口受氣候變化影響

最新刊於《自然氣候變化》的研究指,氣候變化的影響可能已經影響到全球 85% 人口。團隊是以機器學習 (machine learning) 梳理了 1951–2018 年間發表的大量研究,發現超過 10 萬份報告記錄了氣候變化對地球系統影響的證據。

領導研究的德國墨卡托全球公地與氣候變化研究所研究員 Max Callaghan 形容,有「壓倒性」證據表明氣候變化正在影響所有大洲與所有系統,亦有大量證據顯示人類感受到這些氣候影響。

團隊首先指導電腦識別出與氣候相關的研究,主題包括蝴蝶遷徙與熱浪相關的人類死亡,以至林木覆蓋率變化。

不過,這些研究很少明言與氣候變化的直接關係,因此團隊再自行分析研究的位置數據,將全球劃分網格,並繪製出不同位置記錄到的氣候影響趨勢。

團隊發現,全球 80% 地區已有氣候變化相關氣溫與降水變化等的預測和研究,這些地區是全球 85% 人口的居住地。

Callaghan 指出,重要的是現時學界不成比例地記錄富裕地區,包括西歐、北美、南亞和東亞的氣候影響,但對高度脆弱地區的研究較少。例如,非洲的氣溫和降雨趨勢可能與氣候變化有關,但無太多研究記錄非洲的氣候趨勢,是氣候影響知識的「盲點」。

此外,近幾十年來與氣候相關的研究呈幾何級增長: 1951–1990 年期間,學界共進行了約 1,500 項氣候研究,而在自上次聯合國跨政府氣候變化委員會(IPCC) 在 2013 年發表第 5 份氣候報告以來的 5 年左右時間,學界有 75,000 – 85,000 項研究,團隊形容增幅驚人。

Callaghan 表示,龐大的研究量使專家不可能單獨確定所有觀察到的影響,與人為氣候變化可靠地扯上關係。他指,機器學習技術現在提供了一個全球趨勢完整畫面,幫助專家綜合大量研究,但重申技術永遠無法取代人類分析。

來源:
Phys.org, Climate change may already impact majority of humanity: study, 11 October 2021

報告:
Callaghan, M., Schleussner, CF., Nath, S. & et al. (2021). Machine-learning-based evidence and attribution mapping of 100,000 climate impact studies. Nat. Clim. Chang. doi: 10.1038/s41558-021-01168-6

文/Alan Chiu

編輯推介

    發表意見