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本港第三波疫情趨勢,對第四波疫情後續有所啟示嗎?

2020/12/6 — 16:24

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【文:馬拉高】

一波未完,一波又起。對於每日手機螢幕定時定候彈出關於本地確診數字的推送通知,已經有點不為所動,但又不想斬釘截鐵統統取消訂閱新聞消息推送,或許這便是時下機不離手所催生的 FOMO (Fear of Missing Out) 心態吧。

近日又不時留意傳媒在報道本港新增確診數字 (本地vs.輸入個案) 外,多有提及幾多單新增的「源頭不明」個案。奇怪的是,不論政府新聞處抑或衛生署每天發佈疫情數據時,很多時只是發佈源頭不明的個案數字,卻一時時主動透露源頭不明個案的所屬個案編號。當然,我深信政府內部一直有保存相關資訊的,關鍵在於有沒有跟大眾分享這方面的數據。主流傳媒亦不見得在文字報導中列出有關資訊,可能如果每天都深入報導疫情數字的話,看來沒太大新聞價值吧。(按:不其然想起近日有線將《刺針》全組人員裁走,到底新聞值何價?公眾尚餘多少知情權?)

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事緣衞生防護中心傳染病處主任張竹君在疫情記者會上曾表示,她對於連日出現不少源頭不明個案感到非常擔心,近日第四波爆發又不時在各大傳媒報導聽到有關數字,好奇之下,筆者於是翻查第三波疫情 (一般理解是介乎今年 7 月 5 日至 9 月 29 日) 數據,嘗試先整合這段期間的本地確診與源頭不明個案數字以及當其時政府公佈的一系列社交距離抗疫措施,並借用交通搜尋器 Citymapper 公開發佈的流動指數 (Citymapper Mobility Index),從而看看市民的出門熱度有否隨著措施推出而減少。當然,出行數據都只是樣本作參考而已,但有關數據足以用來反映出門熱度的實際變化。

張竹君醫生較早前在疫情記者會上亦再次指出,一日半日的 (個案) 數字,反映不到疫情趨勢。因此筆者以為較佳做法,是將數字化作七天移動平均數來分析。 透過觀圖,我們大致可得出以下五點觀察:

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(1) 本地新增確診以及源頭不明個案的七天移動平均數,視覺上相當接近常態分佈 (normal distribution) 的 Bell-shaped 曲線。從統計學上,如果一串(樣本數量較多)數列是 normally distributed,意味 95% 樣本數值分佈將介乎平均數的正負 2 個標準差之間。

(2) 每一波疫情爆發初期呈現的確診數字呈幾何級攀升,但要注意的是,今天公佈的都是滯後數字,因為病毒大約有 14 天潛伏期。早前連陳肇始局長亦承認,確診急增顯示社區有好多隱形傳播鏈,因此政府見狀需當機立斷,收緊社交距離措施。

(3) 從第三波疫情可見,源頭不明個案由7月初期平均每天少於 10 宗 (佔本地確診個案比例約三成多),到高峰時 7 月尾平均每天接近 50 多宗,到 7 月 27 日 (亦即第三波以來本地新增確診七天移動平均數字,首次突破過百宗) 政府才宣佈一系列加強防疫措施,包括收緊限聚令由 4 人至 2 人、食肆全日禁堂食 (全民反對聲中只推行了兩天)、14 類表列處所須關閉。大家可還記得張建宗局長提議戶外工作的僱員可去郊野公園用膳?) 

(4) 事實上,7 月 22 日本地單日新增確診個字已破百,源頭不明佔當中 61%,論時機,當日就應推出有力措施,防控疫情繼續在社區爆發。(未曾忘記政府連續兩日全日禁堂食,地盤工人被迫坐路邊食飯盒的畫面)

(5) 根據 Citymapper 出行指數,市民出門熱度隨著疫情爆發和政府推行的社交距離措施而有所變化。從圖所見,出門流動指數自 7 月初高位持續回落至 7 月尾本港疫情爆發高峰 (即每日新增本地確診過百的日子),到 8 月當疫情有所緩和乃至政府逐步放寬措施,指數始見回升。

因應新一波 (第四波) 疫情在社區爆發,政府亦於 11 月 30 日公布了進一步收緊社交距離措施(包括食肆不得多於二人同枱食飯),出門指數亦反映市民最近出門熱度有所回落。目前疫情似乎未見頂 (最近兩天的單日新增本地確診重見破百),欲知疫情後續如何,還看防控措施是否到位,政府檢測配套是否做到真正「利民便民」(與政治無關),盡快找出社區中隱形患者,務求減低病毒在冬季大爆發風驗。

(作者簡介:90後廢青。閒時最愛跑全馬攞苦嚟辛,以圖提高廢活量。)

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