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科企如何透視你的祕密

2020/3/21 — 17:05

資料圖片,來源:Mohamed Hassan @ Pixabay

資料圖片,來源:Mohamed Hassan @ Pixabay

(接前文:大數據比你更了解自己?

美國連鎖零售店 Target 的營銷部,為增加生意,給公司的數據科學家們出了一道難題:在對方沒有透露的情況下,找出懷孕的顧客來。

因為只要盡早識別,並向他們作針對性產品宣傳,即將為人父母者是個巨大的「金礦」。Target 的數據科學家們果然不賴,他們竟從浩瀚的消費數據中發掘出將為人母者的購物規律:比如從第四個月開始,轉買「無香型」潤膚露;第五個月左右,購入保健品如鎂、鋅、鈣之類;到她們臨盆在即,就會囤積棉花球、面巾等等。

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透過購物習慣,Target 的數據科學家對顧客懷孕預測之準確度極高,幾乎連她們的產期都能猜中!一位少女的父親因為女兒收到嬰兒用品的宣傳單張向 Target 投訴,不久卻悻悻然致歉,原來女兒瞞著自己有喜了。報導此事的《紐約時報》記者 Charles Duhigg 說,Target 後來把這「孕期預測」模型關掉,因為太多顧客對 Target 居然發現自己的私隱感到害怕。

而在差不多時期,另一家企業 Netflix,也利用大數據做出令人震驚的舉措:宣佈豪擲一億美元,開拍一連兩季由 David Fincher 導演、Kevin Spacey 主演的美國版《紙牌屋》(House of Cards)。這在美國的電視劇製作史上,可謂前無古人的豪賭,沒有人會押注鉅款連拍兩季,因為風險太高、賭注太大。

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但 Netflix 並不認為那是賭博,只是按數據作出的合理商業決定。因為他們從當時 3,300 萬訂戶的瀏覽數據中發現,大部份人看過 David Fincher 導演的電影《社交網絡》(The Social Network)、凡 Kevin Spacey 主演的電影在平台上都很成功、而且這兩類觀眾都很喜歡英國版的《紙牌屋》。結果證明 Netflix 的大數據用得其所:在美版《紙牌屋》推出後僅三個月內,Netflix 共增加 300 萬訂戶,其中 200 萬來自美國國內,而這些新增用戶大約帶來 7,200 萬美元額外收入。

Netflix 沒有賭博,它根本立於不敗之地。它從本質上就是一家數據企業,不斷搜集用戶數據以優化體驗和製作受歡迎劇目,截至 2019 年在全球已擁有 1.67 億用戶、年收入 200 億美元。

Target 利用購物數據預測及識別懷孕的消費者,Netflix 以數據分析決定開拍一套即將大受歡迎的劇集,他們均可振振有詞宣稱:我們比你更了解自己。

看了這些案例後,我也同意利用大數據,即使不能就全部人的口味作出預測,對統計學上「平均分佈」中的大部份人口,也可作出機會率相當高的推斷。我朋友卻不同意,他認為這種說法只是科技企業的公關口號,令目標受眾產生自我預期,相信所接收的建議適合自己,令科技企業更容易操縱他們。

我認為那是因為朋友的口味不符大部份人的規律(即屬於「平均分佈」上兩端的少數)所致,所以他只是個別例子,而大部份人在大多數情況下,都能被大數據預測。你認為呢?

 

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本文率先於《晴報》專欄「創業群俠傳」見報
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